Mostrar el registro sencillo del ítem

Inteligencia artificial para el desarrollo del sector aeronáutico-militar en entorno de seguridad cibernética

dc.creatorVásquez Ruiz, María Carolina
dc.date2024-12-30
dc.date.accessioned2025-06-06T22:32:30Z
dc.date.available2025-06-06T22:32:30Z
dc.identifierhttps://esdegrevistas.edu.co/index.php/rcit/article/view/4941
dc.identifier10.25062/2955-0270.4941
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14205/11592
dc.descriptionThe military-aeronautical sector faces challenges in the fields of cybersecurity and operational efficiency in a complex global environment. Artificial intelligence improves the security and adaptability of aeronautical infrastructure and military air assets, but also introduces new cyber vulnerabilities. With increasingly interconnected and constantly developing systems, the surface area for cyber-attacks increases, such as network infiltrations by ransomware to air traffic control systems or execution of DDoS attacks on airport infrastructures. This research identifies the areas where AI can bring significant technical benefits, characterize its relationships with these areas and reduce the associated cyber risks, to ensure the integrity and availability of critical systems.en-US
dc.descriptionEl sector aeronáutico-militar enfrenta desafíos en los campos de seguridad cibernética y eficiencia operacional en un medioambiente global complejo. La inteligencia artificial mejora la seguridad y adaptabilidad de la infraestructura aeronáutica y de los activos aéreos militares, pero también introduce nuevas vulnerabilidades cibernéticas. Con sistemas cada vez más interconectados y en constante desarrollo, incrementa la superficie de ataques cibernéticos, como infiltraciones de redes por parte de ransomware a los sistemas de control de tráfico aéreo o ejecución de ataques de DDoS en las infraestructuras aeroportuarias. Esta investigación identifica las áreas donde la IA puede traer significativos beneficios técnicos, caracterizar sus relaciones con estas áreas y reducir los riesgos cibernéticos asociados, para garantizar la integridad y disponibilidad de los sistemas críticos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherSello Editorial ESDEGes-ES
dc.relationhttps://esdegrevistas.edu.co/index.php/rcit/article/view/4941/5344
dc.relation/*ref*/American Express. (2021). La evolución de la aeronáutica con la industria 4.0. Business Class: Trends & Insights — American Express. https://n9.cl/xjwyi
dc.relation/*ref*/Anaya, R. (2017). ¿Cómo utilizará el sector aéreo la inteligencia artificial? https://n9.cl/wza9ck
dc.relation/*ref*/András, M. (2021). Command and Control of Multi-domain Operations. Hadtudomány, 31(E-szám), 12-28. https://doi.org/10.17047/HADTUD.2021.31.E.12
dc.relation/*ref*/Arghire, I. (2022, 15 de marzo). FBI: 649 Ransomware Attacks Reported on Critical Infrastructure Organizations in 2021. Security Week. https://n9.cl/u1hqs
dc.relation/*ref*/Atkins, E., & Bradley, J. M. (2013). Aerospace Cyber-Physical Systems Education. https://doi.org/10.2514/6.2013-4809
dc.relation/*ref*/Bernard, D., Dorais, G., Fry, C., Gamble, E., Kanefsky, B., Kurien, J., Millar, W., Muscettola, N., Nayak, P., Pell, B., Rajan, K., Rouquette, N., Smith, B., & Williams, B. (1998). Design of the Remote Agent experiment for spacecraft autonomy. 1998 IEEE Aerospace Conference Proceedings (Cat. No.98TH8339), 2, 259-281 vol.2. https://doi.org/10.1109/AERO.1998.687914
dc.relation/*ref*/Castet, N. (2019). Using AI and Deep Learning for automatic defect detection.
dc.relation/*ref*/Castillo, E., Gutiérrez, J. M., & Hadi, A. S. (1997). Sistemas expertos y modelos de redes probabilísticas. Academia de Ingeniería. https://n9.cl/kd85b
dc.relation/*ref*/CERT SysDream. (2023). Cyber Threat Landscape in the Aviation industry in 2023—SysDream. https://n9.cl/fxisk
dc.relation/*ref*/Chien, S., Doyle, R., Davies, A. G., Jonsson, A., & Lorenz, R. (2006). The Future of AI in Space. IEEE Intelligent Systems, 21(4), 64-69. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.79
dc.relation/*ref*/Comisión Europea. (2018). Enhance Aircraft Performance and Optimisation through utilisation of Artificial Intelligence — PERF-AI Project — Fact Sheet — H2020. CORDIS — European Commission. https://n9.cl/hqzga
dc.relation/*ref*/Community Research and Development Information Service. (2022). Introducción de una automatización inteligente y fiable en el sector de la aviación europeo. CORDIS - European Commission. https://n9.cl/y4v73
dc.relation/*ref*/Contreras, H. (2012). Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: Un.dotData. (2023). Case Study: Japan Airlines Uses Predictive Analytics to Strive for Zero Delays. dotData. https://n9.cl/v8til
dc.relation/*ref*/Doukidis, G. (1987). An Anthology on the Homology of Simulation with Artificial Intelligence. Journal of the Operational Research Society, 38, 701-712. https://doi.org/10.1057/JORS.1987.119
dc.relation/*ref*/Dufrene, W. R. (2004). Approach for autonomous control of unmanned aerial vehicle using intelligent agents for knowledge creation. The 23rd Digital Avionics Systems Conference (IEEE Cat. No. 04CH37576), 2, 12. E. 3-12.1. https://doi.org/10.1109/DASC.2004.1390846
dc.relation/*ref*/Dunford, R., Su, Q., & Tamang, E. (2021). The Pareto Principle. The Race. https://doi.org/10.4324/9780429333705-66
dc.relation/*ref*/EATM-CERT. (2021). AI as cyber-protection assistant: Aviation-related document leaks — Eurocontrol. https://n9.cl/wncgv
dc.relation/*ref*/Echevarría, A. (2003). Clausewitz’s Center of Gravity: It’s Not What We Thought. Naval War College Review, 56(1), 17.
dc.relation/*ref*/Eikmeier, D. (2018). El centro de gravedad: ¿Aún relevante después de todos estos años? Military Review, Primer Trimestre.
dc.relation/*ref*/Eurocontrol (Director). (2021, 15 de junio). FLY AI #6—AI for cyber and cyber for AI [Video recording]. https://www.youtube.com/watch?v=6pNN5vK2PmE
dc.relation/*ref*/Europair. (2024, 29 de febrero). El poder de la inteligencia artificial en la aviación. https://n9.cl/svow6
dc.relation/*ref*/FlightSafety. (2019). FlightSafety Introduces FlightSmart, A New Integrated Pilot Performance Evaluation and Training Tool Developed in Conjunction With IBM. FlightSafety International Media Center. https://n9.cl/h1e7h
dc.relation/*ref*/Flórez, J. (2013). Tracking y Multitracking Radar. Ciencia y Poder Aéreo, 8(1), Article 1. https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.9
dc.relation/*ref*/Flórez, J., Vargas, J., & Reina, J. (2017). Intelligent Techniques for Identification and Tracking of Meteorological Phenomena that Could Affect Flight Safety. Ciencia y Poder Aéreo, 12(1), 24-35. https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.559
dc.relation/*ref*/Frigo, M., Silva, E. C. C. da, & Barbosa, G. (2016). Augmented Reality in Aerospace Manufacturing: A Review. Journal of Industrial and Intelligent Information. https://doi.org/10.18178/JIII.4.2.125-130
dc.relation/*ref*/García Medina, M. (2021). Desarrollo algoritmos de inteligencia artificial para predecir emisiones contaminantes en motores de encendido por compresión [Universitat Politècnica de València]. https://riunet.upv.es/handle/10251/169756
dc.relation/*ref*/Gniesko, C. (2019). Matriz del Centro de Gravedad. Military Review, Primer Trimestre 2019, 57-73.
dc.relation/*ref*/Gui, G., Zhou, Z., Wang, J., Liu, F., & Sun, J. (2020). Machine Learning Aided Air Traffic Flow Analysis Based on Aviation Big Data. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69, 4817-4826. https://doi.org/10.1109/TVT.2020.2981959
dc.relation/*ref*/Harwood, S. (2022). Aviation is facing a rising wave of cyber-attacks in the wake of COVID. https://n9.cl/ol5ym
dc.relation/*ref*/Heavy.AI. (2022). What is Predictive Maintenance? Definition and FAQs — Heavy.AI. https://n9.cl/6yfod
dc.relation/*ref*/Leyva, R. (2023, 3 de agosto). ¿Cómo interviene la inteligencia artificial en la aviación? https://n9.cl/9gpir
dc.relation/*ref*/Mertins, K., Knothe, T., & Gocev, P. (2012). Towards CPS Based Aircraft MRO. 166-173. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32775-9_17
dc.relation/*ref*/Mojica, P., Cuéllar, S., Medina, C., & Fuerza Aérea Colombiana. (2017). Inteligencia artificial y control del espacio aéreo. Boletín Tecnológico. https://n9.cl/62gfb
dc.relation/*ref*/Morales, N. (2015). Investigación exploratoria: Tipos, metodología y ejemplos. https://n9.cl/9bqza
dc.relation/*ref*/Moreno, J. (2019). Aprendizaje automatizado y aplicaciones. https://n9.cl/o5vnt
dc.relation/*ref*/Muscettola, N., Nayak, P., Pell, B., & Williams, B. (1998). Remote Agent: To Boldly Go Where No AI System Has Gone Before. Artif. Intell., 103, 5-47. https://doi.org/10.1016/S0004-3702(98)00068-X
dc.relation/*ref*/Oroumieh, M. A. A., Malaek, S., Ashrafizaadeh, M., & Taheri, S. (2013). Aircraft design cycle time reduction using artificial intelligence. Aerospace Science and Technology, 26, 244-258. https://doi.org/10.1016/J.AST.2012.05.003
dc.relation/*ref*/Periañez, J. L. (2023, 26 de octubre). Inteligencia artificial en aeronáutica. AERTEC. https://n9.cl/qyiwe6
dc.relation/*ref*/Review, E. (2020, 17 de febrero). Indra Revolutionizes Air Traffic Control with Artificial Intelligence Remote Tower. Eurasia Review. https://n9.cl/0wsv4
dc.relation/*ref*/Rodríguez, P. (2021). Inteligencia artificial para la administración de los Reglamentos Aeronáuticos De Colombia (RAC). Revista Estrategia Organizacional, 10(1). https://doi.org/10.22490/25392786.4551
dc.relation/*ref*/Romero, M. (2021). La Industria 4.0 en el sector aeronáutico. Universidad de Sevilla. https://n9.cl/9ynp1m
dc.relation/*ref*/Safecore. (2023, 27 de marzo). Ciberseguridad en el sector Aeroespacial: Escenario, riesgos y retos de futuro — Safecore. https://n9.cl/pj6jd
dc.relation/*ref*/Santos, J., Almeida, G., Torres, D., & Apolinarie, K. (2024). The Use of Artificial Intelligence as a National Defense Strategy. Journal of Engineering Research, 4(6). https://doi.org/10.22533/at.ed.317462423028
dc.relation/*ref*/Sherwood, R., Chien, S. A., Tran, D., Cichy, B., Castaño, R., Davies, A., & Rabideau, G. (2004). Preliminary results of the Autonomous Sciencecraft Experiment. 2004 IEEE Aerospace Conference Proceedings (IEEE Cat. No.04TH8720), 1(192). https://doi.org/10.1109/AERO.2004.1367604
dc.relation/*ref*/Software Gephi. (2022). Gephi-The Open Graph Viz Platform (Version Gephi 0.10.1 202301172018) [NetBeans IDE y NetBeans Platform; Java 11.0.17; OpenJDK 64-Bit Server VM 11.0.17+8]. Gephi. https://gephi.org/
dc.relation/*ref*/Sosa, C. (2023). Diseño de programa de instrucción y entrenamiento en toma de decisiones aeronáuticas para pilotos de helicópteros livianos de la Fuerza Aérea Colombiana [Escuela de Postgrados Fuerza Aérea Colombiana]. https://n9.cl/9jxn3
dc.relation/*ref*/Swett, B. A., Hahn, E. N., & Llorens, A. J. (2021). Designing robots for the battlefield: State of the art. Robotics, AI, and humanity: Science, ethics, and policy, 131-146.
dc.relation/*ref*/Takemura, T. (2023). New Challenge in Predictive Maintenance Analysis for Aircraft. 4th Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management, OS04-12, 3. https://doi.org/10.36001/phmap.2023.v4i1.3728
dc.relation/*ref*/Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł. ukasz, & Polosukhin, I. (2017). Attention is All you Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. https://n9.cl/s4wx2
dc.relation/*ref*/Vora, J., Nair, S., Gramopadhye, A., Duchowski, A., Melloy, B., & Kanki, B. (2002). Using virtual reality technology for aircraft visual inspection training: Presence and comparison studies. Applied ergonomics, 33 (6), 559-570. https://doi.org/10.1016/S0003-6870(02)00039-X
dc.relation/*ref*/Xie, Y., Pongsakornsathien, N., Gardi, A., & Sabatini, R. (2021). Explanation of Machine-Learning Solutions in Air-Traffic Management. Aerospace, 8(224), 25. https://doi.org/10.3390/aerospace8080224
dc.relation/*ref*/American Express. (2021). La evolución de la aeronáutica con la industria 4.0. Business Class: Trends & Insights — American Express. https://n9.cl/xjwyi
dc.relation/*ref*/Anaya, R. (2017). ¿Cómo utilizará el sector aéreo la inteligencia artificial? https://n9.cl/wza9ck
dc.relation/*ref*/András, M. (2021). Command and Control of Multi-domain Operations. Hadtudomány, 31(E-szám), 12-28. https://doi.org/10.17047/HADTUD.2021.31.E.12
dc.relation/*ref*/Arghire, I. (2022, 15 de marzo). FBI: 649 Ransomware Attacks Reported on Critical Infrastructure Organizations in 2021. Security Week. https://n9.cl/u1hqs
dc.relation/*ref*/Atkins, E., & Bradley, J. M. (2013). Aerospace Cyber-Physical Systems Education. https://doi.org/10.2514/6.2013-4809
dc.relation/*ref*/Bernard, D., Dorais, G., Fry, C., Gamble, E., Kanefsky, B., Kurien, J., Millar, W., Muscettola, N., Nayak, P., Pell, B., Rajan, K., Rouquette, N., Smith, B., & Williams, B. (1998). Design of the Remote Agent experiment for spacecraft autonomy. 1998 IEEE Aerospace Conference Proceedings (Cat. No.98TH8339), 2, 259-281 vol.2. https://doi.org/10.1109/AERO.1998.687914
dc.relation/*ref*/Castet, N. (2019). Using AI and Deep Learning for automatic defect detection.
dc.relation/*ref*/Castillo, E., Gutiérrez, J. M., & Hadi, A. S. (1997). Sistemas expertos y modelos de redes probabilísticas. Academia de Ingeniería. https://n9.cl/kd85b
dc.relation/*ref*/CERT SysDream. (2023). Cyber Threat Landscape in the Aviation industry in 2023—SysDream. https://n9.cl/fxisk
dc.relation/*ref*/Chien, S., Doyle, R., Davies, A. G., Jonsson, A., & Lorenz, R. (2006). The Future of AI in Space. IEEE Intelligent Systems, 21(4), 64-69. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.79
dc.relation/*ref*/Comisión Europea. (2018). Enhance Aircraft Performance and Optimisation through utilisation of Artificial Intelligence — PERF-AI Project — Fact Sheet — H2020. CORDIS — European Commission. https://n9.cl/hqzga
dc.relation/*ref*/Community Research and Development Information Service. (2022). Introducción de una automatización inteligente y fiable en el sector de la aviación europeo. CORDIS - European Commission. https://n9.cl/y4v73
dc.relation/*ref*/Contreras, H. (2012). Teoría de la Computación para Ingeniería de Sistemas: Un.dotData. (2023). Case Study: Japan Airlines Uses Predictive Analytics to Strive for Zero Delays. dotData. https://n9.cl/v8til
dc.relation/*ref*/Doukidis, G. (1987). An Anthology on the Homology of Simulation with Artificial Intelligence. Journal of the Operational Research Society, 38, 701-712. https://doi.org/10.1057/JORS.1987.119
dc.relation/*ref*/Dufrene, W. R. (2004). Approach for autonomous control of unmanned aerial vehicle using intelligent agents for knowledge creation. The 23rd Digital Avionics Systems Conference (IEEE Cat. No. 04CH37576), 2, 12. E. 3-12.1. https://doi.org/10.1109/DASC.2004.1390846
dc.relation/*ref*/Dunford, R., Su, Q., & Tamang, E. (2021). The Pareto Principle. The Race. https://doi.org/10.4324/9780429333705-66
dc.relation/*ref*/EATM-CERT. (2021). AI as cyber-protection assistant: Aviation-related document leaks — Eurocontrol. https://n9.cl/wncgv
dc.relation/*ref*/Echevarría, A. (2003). Clausewitz’s Center of Gravity: It’s Not What We Thought. Naval War College Review, 56(1), 17.
dc.relation/*ref*/Eikmeier, D. (2018). El centro de gravedad: ¿Aún relevante después de todos estos años? Military Review, Primer Trimestre.
dc.relation/*ref*/Eurocontrol (Director). (2021, 15 de junio). FLY AI #6—AI for cyber and cyber for AI [Video recording]. https://www.youtube.com/watch?v=6pNN5vK2PmE
dc.relation/*ref*/Europair. (2024, 29 de febrero). El poder de la inteligencia artificial en la aviación. https://n9.cl/svow6
dc.relation/*ref*/FlightSafety. (2019). FlightSafety Introduces FlightSmart, A New Integrated Pilot Performance Evaluation and Training Tool Developed in Conjunction With IBM. FlightSafety International Media Center. https://n9.cl/h1e7h
dc.relation/*ref*/Flórez, J. (2013). Tracking y Multitracking Radar. Ciencia y Poder Aéreo, 8(1), Article 1. https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.9
dc.relation/*ref*/Flórez, J., Vargas, J., & Reina, J. (2017). Intelligent Techniques for Identification and Tracking of Meteorological Phenomena that Could Affect Flight Safety. Ciencia y Poder Aéreo, 12(1), 24-35. https://doi.org/10.18667/cienciaypoderaereo.559
dc.relation/*ref*/Frigo, M., Silva, E. C. C. da, & Barbosa, G. (2016). Augmented Reality in Aerospace Manufacturing: A Review. Journal of Industrial and Intelligent Information. https://doi.org/10.18178/JIII.4.2.125-130
dc.relation/*ref*/García Medina, M. (2021). Desarrollo algoritmos de inteligencia artificial para predecir emisiones contaminantes en motores de encendido por compresión [Universitat Politècnica de València]. https://riunet.upv.es/handle/10251/169756
dc.relation/*ref*/Gniesko, C. (2019). Matriz del Centro de Gravedad. Military Review, Primer Trimestre 2019, 57-73.
dc.relation/*ref*/Gui, G., Zhou, Z., Wang, J., Liu, F., & Sun, J. (2020). Machine Learning Aided Air Traffic Flow Analysis Based on Aviation Big Data. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69, 4817-4826. https://doi.org/10.1109/TVT.2020.2981959
dc.relation/*ref*/Harwood, S. (2022). Aviation is facing a rising wave of cyber-attacks in the wake of COVID. https://n9.cl/ol5ym
dc.relation/*ref*/Heavy.AI. (2022). What is Predictive Maintenance? Definition and FAQs — Heavy.AI. https://n9.cl/6yfod
dc.relation/*ref*/Leyva, R. (2023, 3 de agosto). ¿Cómo interviene la inteligencia artificial en la aviación? https://n9.cl/9gpir
dc.relation/*ref*/Mertins, K., Knothe, T., & Gocev, P. (2012). Towards CPS Based Aircraft MRO. 166-173. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32775-9_17
dc.relation/*ref*/Mojica, P., Cuéllar, S., Medina, C., & Fuerza Aérea Colombiana. (2017). Inteligencia artificial y control del espacio aéreo. Boletín Tecnológico. https://n9.cl/62gfb
dc.relation/*ref*/Morales, N. (2015). Investigación exploratoria: Tipos, metodología y ejemplos. https://n9.cl/9bqza
dc.relation/*ref*/Moreno, J. (2019). Aprendizaje automatizado y aplicaciones. https://n9.cl/o5vnt
dc.relation/*ref*/Muscettola, N., Nayak, P., Pell, B., & Williams, B. (1998). Remote Agent: To Boldly Go Where No AI System Has Gone Before. Artif. Intell., 103, 5-47. https://doi.org/10.1016/S0004-3702(98)00068-X
dc.relation/*ref*/Oroumieh, M. A. A., Malaek, S., Ashrafizaadeh, M., & Taheri, S. (2013). Aircraft design cycle time reduction using artificial intelligence. Aerospace Science and Technology, 26, 244-258. https://doi.org/10.1016/J.AST.2012.05.003
dc.relation/*ref*/Periañez, J. L. (2023, 26 de octubre). Inteligencia artificial en aeronáutica. AERTEC. https://n9.cl/qyiwe6
dc.relation/*ref*/Review, E. (2020, 17 de febrero). Indra Revolutionizes Air Traffic Control with Artificial Intelligence Remote Tower. Eurasia Review. https://n9.cl/0wsv4
dc.relation/*ref*/Rodríguez, P. (2021). Inteligencia artificial para la administración de los Reglamentos Aeronáuticos De Colombia (RAC). Revista Estrategia Organizacional, 10(1). https://doi.org/10.22490/25392786.4551
dc.relation/*ref*/Romero, M. (2021). La Industria 4.0 en el sector aeronáutico. Universidad de Sevilla. https://n9.cl/9ynp1m
dc.relation/*ref*/Safecore. (2023, 27 de marzo). Ciberseguridad en el sector Aeroespacial: Escenario, riesgos y retos de futuro — Safecore. https://n9.cl/pj6jd
dc.relation/*ref*/Santos, J., Almeida, G., Torres, D., & Apolinarie, K. (2024). The Use of Artificial Intelligence as a National Defense Strategy. Journal of Engineering Research, 4(6). https://doi.org/10.22533/at.ed.317462423028
dc.relation/*ref*/Sherwood, R., Chien, S. A., Tran, D., Cichy, B., Castaño, R., Davies, A., & Rabideau, G. (2004). Preliminary results of the Autonomous Sciencecraft Experiment. 2004 IEEE Aerospace Conference Proceedings (IEEE Cat. No.04TH8720), 1(192). https://doi.org/10.1109/AERO.2004.1367604
dc.relation/*ref*/Software Gephi. (2022). Gephi-The Open Graph Viz Platform (Version Gephi 0.10.1 202301172018) [NetBeans IDE y NetBeans Platform; Java 11.0.17; OpenJDK 64-Bit Server VM 11.0.17+8]. Gephi. https://gephi.org/
dc.relation/*ref*/Sosa, C. (2023). Diseño de programa de instrucción y entrenamiento en toma de decisiones aeronáuticas para pilotos de helicópteros livianos de la Fuerza Aérea Colombiana [Escuela de Postgrados Fuerza Aérea Colombiana]. https://n9.cl/9jxn3
dc.relation/*ref*/Swett, B. A., Hahn, E. N., & Llorens, A. J. (2021). Designing robots for the battlefield: State of the art. Robotics, AI, and humanity: Science, ethics, and policy, 131-146.
dc.relation/*ref*/Takemura, T. (2023). New Challenge in Predictive Maintenance Analysis for Aircraft. 4th Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management, OS04-12, 3. https://doi.org/10.36001/phmap.2023.v4i1.3728
dc.relation/*ref*/Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł. ukasz, & Polosukhin, I. (2017). Attention is All you Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. https://n9.cl/s4wx2
dc.relation/*ref*/Vora, J., Nair, S., Gramopadhye, A., Duchowski, A., Melloy, B., & Kanki, B. (2002). Using virtual reality technology for aircraft visual inspection training: Presence and comparison studies. Applied ergonomics, 33 (6), 559-570. https://doi.org/10.1016/S0003-6870(02)00039-X
dc.relation/*ref*/Xie, Y., Pongsakornsathien, N., Gardi, A., & Sabatini, R. (2021). Explanation of Machine-Learning Solutions in Air-Traffic Management. Aerospace, 8(224), 25. https://doi.org/10.3390/aerospace8080224
dc.rightsDerechos de autor 2024 Revista Ciberespacio, Tecnología e Innovaciónes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Ciberespacio, Tecnología e Innovación; Vol. 3 Núm. 6 (2024): La ciberseguridad como pilar para la protección de infraestructuras estratégicas y la seguridad nacional; 151-174es-ES
dc.source3028-3310
dc.source2955-0270
dc.subjectaeronáutica militares-ES
dc.subjectalgoritmoses-ES
dc.subjectamenazas cibernéticases-ES
dc.subjectaprendizaje automáticoes-ES
dc.subjectaprendizaje profundoes-ES
dc.subjecttecnología militares-ES
dc.subjectmilitary aeronauticsen-US
dc.subjectalgorithmsen-US
dc.subjectcyber threatsen-US
dc.subjectmachine learningen-US
dc.subjectdeep learningen-US
dc.subjectmilitary Technologyen-US
dc.titleArtificial intelligence for the development of the aeronautical-military sector in a cybersecurity environmenten-US
dc.titleInteligencia artificial para el desarrollo del sector aeronáutico-militar en entorno de seguridad cibernéticaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Ficheros en el ítem

FicherosTamañoFormatoVer

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem