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Decisiones que Protegen a la Nación: El Poder de la Inteligencia Artificial Explicable en la Defensa de Colombia

dc.contributor.authorEliana, Rodríguez Sánchez
dc.contributor.authorPaola Andrea, Zárate Luna
dc.coverage.spatialBogotá, Colombia : Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto", 2025
dc.date.accessioned2026-04-30T15:18:15Z
dc.date.available2026-04-30T15:18:15Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14205/11909
dc.description.abstractLa presente investigación analiza el potencial de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) como herramienta de apoyo en la toma de decisiones estratégicas de la Fuerza Aeroespacial Colombiana (FAC), frente a un entorno caracterizado por amenazas híbridas y multidominio. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto descriptivo-analítico, que combino una revisión documental con una aplicación de una encuesta estructurada a oficiales del Alto Mando de la FAC. Los resultados evidencian una alta disposición institucional para incorporar XAI, pero también limitaciones técnicas, doctrinarias y culturales relacionadas con estandarización de datos, capacitación del personal y falta de marcos legales específicos. Se concluye que la XAI constituye un habilitador estratégico para garantizar transparencia, trazabilidad y legitimidad en las decisiones militares, siempre que su implementación se acompañe de políticas éticas, interoperabilidad de datos y fortalecimiento de capacidades institucionales, posicionando a Colombia como referente regional en innovación y defensa.es_ES
dc.description.sponsorshipEscuela Superior de Guerra " General Rafael Reyes Prieto"es_ES
dc.format.extent23 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleDecisiones que Protegen a la Nación: El Poder de la Inteligencia Artificial Explicable en la Defensa de Colombiaes_ES
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dcterms.bibliographicCitationBarredo Arrieta, A., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., & Herrera, F. (2020b). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82–115. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012es_ES
dcterms.bibliographicCitationBarredo Arrieta, A., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., & Herrera, F. (2020b). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82–115. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012es_ES
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oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.audiencePúblico generales_ES
dc.identifier.instnameEscuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto"es_ES
dc.identifier.reponameRepositorio ESDEGes_ES
dc.publisher.placeBogotáes_ES
dc.publisher.programEspecialización en Seguridad y Defensa Nacionaleses_ES
dc.relation.citationEdition23 páginases_ES
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dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.keywordsDecisiones estratégicases_ES
dc.subject.keywordsdefensa nacionales_ES
dc.subject.keywordséticaes_ES
dc.subject.keywordsFuerza Aeroespacial Colombianaes_ES
dc.subject.keywordsinteligencia artificial explicablees_ES
dc.subject.keywordstecnologías emergenteses_ES
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dc.type.spaCapítulo de Libroes_ES


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